EVA 新能源视觉检测系统

锂电池/光伏外观检测系统是专门针对新能源行业定制开发的一款综合算法检测系统,开云手机官网入口长期对锂电和光伏生产工艺的了解,有针对性的对每个工艺段的生产标准进行算法模型的开发。通过 AI深度学习+传统算法+工厂产品的缺陷产品的海量数据生成的模型对线上的产品进行判断,准确率在98%以上,后期模型可自主学习,自开云手机官网入口迭代提高模型的判断标准。同时能将线上的数据生成报表,给管理者动态提供品质分析数据,优化提高工厂的生产效...

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产品优势

应用案例

锂电池极片检测

新能源行业

  • 训练图片:536张
  • 训练集准确率:100%
  • 验收准确率:>99.5%
  • 速度:350ms(8192*5000)
  • 检测缺陷类型:凸点、破损、涂覆区留白、漏铜、翻折...

应用实例

  • 原图

  • 检测效果图

光伏太阳电池检测

新能源行业

  • 训练图片:2000张
  • 训练集准确率:99%
  • 验收准确率:>99.5%
  • 速度:550ms(2048*2448*4)
  • 检测缺陷类型:硅落、短栅、主栅缺失、表面脏污、隐裂纹...

应用实例

  • 原图

  • 检测效果图

软包锂电池检测

新能源行业

  • 训练图片:100张
  • 训练集准确率:99%
  • 验收准确率:>99.5%
  • 速度:600ms(8192*5000)
  • 检测缺陷类型:极耳翻折、鼓包、凹陷、划痕、破损、颗粒...

应用实例

  • 原图

  • 检测效果图

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